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Comunidades de partidarios en redes sociales: estudio de las elecciones catalanas de 2010 y 2012

Authors: Esteban Moro
Book: Cotarelo, R. & Olmeda, J.A. (Comps.) (forthcoming). La democracia del siglo XXI. Política, medios de comunicación, internet y redes sociales. Actas de las II Jornadas españolas de ciberpolítica, 28 de mayo de 2013. Madrid: Centro de Estudios Políticos y Constitucionales. [pdf]

Abstract: En los últimos años hemos asistido a un incremento notable de eventos de carácter político y/o social que han sido promovidos (cuando no originados) a través de medios de comunicación electrónicos. En particular, el uso cada vez más frecuente de plataformas de sociabilidad electrónicas como Facebook o Twitter para compartir opinión o información sobre temas de actualidad, política o sociales ha hecho que estás plataformas pasen a ser herramientas imprescindibles dentro de la comunicación política y también los nuevos canales en los que se comparten ideas, se busca información o se organizan campañas dentro del contexto político.

Uno de los ámbitos más estudiados ha sido el de las elecciones, en el que la discusión política está acotada tanto en ámbito como en tiempo y donde, por tanto, se produce un mayor posicionamiento político en las redes sociales de los usuarios, de los partidos, asociaciones, etc. El objetivo de esta contribución es estudiar este fenómeno de formación de grupos partidarios (partisanos) en el flujo de información en Twitter en un contexto político más variado en las que concurren una mayor diversidad opciones políticas (ver video). Asimismo pretendemos estudiar la caracterización, estabilidad de dichas comunidades y, en particular, la correlación entre sus propiedades y la estimación de voto. El hecho de disponer de datos con dos años de separación entre dos elecciones nos permite comprobar también la adecuación e invariabilidad de la metodología del análisis de redes sociales en dos situaciones diferentes.

Author

Esteban Moro

Professor at Northeastern University. Working on Complex Systems, Social Networks and Urban Science.